DeepSeek“真香”？微软之后，英伟达、AWS纷纷接入

　　开年的AI圈，可真是热闹。

　　DeepSeek激起千层浪。

　　一边是硅谷、华尔街都在激辩DeepSeek的影响；另一边，科技巨头已经下场无缝连接DeepSeek-R1模型服务。

　　先是微软，现在已经将DeepSeek-R1模型添加到其Azure AI Foundry，开发者可以用新模型进行测试和构建基于云的应用程序和服务。

　　同时，微软还将R1的精炼版本引入“Copilot+PC”，率先提供给搭载骁龙X芯片、英特尔酷睿Ultra 200V处理器的PC设备，然后是搭载AMD Ryzen AI 9的设备。

　　微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在财报后的电话会议上称，DeepSeek的新模型“确实有一些创新”，它将得到广泛应用。在纳德拉看来，仅仅发布最好的新模型是不够的，必须让它具有成本效益。

　　虽然微软是OpenAI的深度投资者且有很多合作，但在产品商业化上它依然选择多样性的模型。目前Azure的平台上既有OpenAI的GPT系列、Meta的Llama系列、Mistral的模型，现在新增了DeepSeek。

　　紧接着，AWS（亚马逊云科技）也宣布，用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI两大AI服务平台上部署DeepSeek-R1模型。

　　AWS一直强调的是“一个模型无法解决所有问题” ，所以在AWS的平台上集成了第三方和自家大模型，如今又添加了DeepSeek的模型，用户可以根据需求选择最合适的模型。

　　从微软和AWS的选择和动作看，都在用更多、更强大的大模型矩阵，来强化自家的云业务。眼下云厂商正在加大AI转型力度，外界也最关注AI如何驱动云增长。

　　微软最新发布的四季度财报显示，营收和利润超预期增长，但是Azure云业务增长低于预期，当天股价下跌6.18%至414.99美元/股。2025年，云厂商之间的角逐更加激烈，焦点仍会是AI。

　　互联网大厂之外，英伟达也同步上线了搭载DeepSeek-R1的软件服务。英伟达的官网显示，DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务预览版提供，开发者可以测试和体验该API，未来提供可下载的NIM微服务版本。

　　什么是NIM服务？这是英伟达在2024年新推出的软件产品，主要助力AI应用开发。Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲曾向21世纪经济报道记者表示，NIM是个推理平台，融合了底层的CUDA、对自身和第三方大模型的支持、对主流推理框架和云平台的集成，可以加速生成式人工智能模型推理全过程，是NVIDIA企业级AI平台的最后一块拼图。

　　英伟达当然是硬件巨头，更是软件专家，它也有自己的B端AI服务平台，NIM微服务主要是帮助开发者面向未来创造新的应用，不需要从零写代码。

　　所以，英伟达接入DeepSeek-R1也是丰富自家平台上的模型选项，然后和自家硬件相结合，形成一整套软硬件AI体系。结合NVIDIA AI Foundry和NVIDIA NeMo软件，企业还可定制DeepSeek-R1 NIM微服务，以构建特定领域的AI智能体。

　　R1作为推理模型，英伟达在介绍中着重强调了其强大的推理能力，并表示推理需要大量的算力支持。

　　英伟达解析道，DeepSeek-R1采用大规模专家混合（MoE）架构，参数规模高达 6710 亿，是许多流行的开源大模型的10倍。其输入上下文长度可达128000个Token，每层拥有256个专家（Experts），每个Token会被并行路由至8个不同的专家进行推理计算。

　　而要想实现R1的实时推理，需要大量高算力GPU，并依赖高带宽、低延迟的通信能力，将输入 Token高效路由至所有专家进行推理。结合NVIDIA NIM微服务的优化，一个配备8块H200 GPU并通过NVLink和NVLink Switch互联的服务器，即可运行完整的6710亿参数 DeepSeek-R1 模型，实现高达3872 Token/秒的推理吞吐量。

　　对于英伟达、AWS和微软三家巨头而言，不论“黑猫还是白猫”，能够上场应用的模型就是“好猫”。而大家迅速接入DeepSeek模型，一方面是认可DeepSeek的能力，另一方面大家的共识是AI成本在降低，都在为AI普及和应用爆发做更多基础布局。

　　从去年开始，业界大佬就不断强调成本下降这一观点，但各有各的逻辑。比如英伟达说AI推理成本下降，主要基于算力效率提高。现在，DeepSeek从算法角度给出了新的解题思路，通过工程创新提高训练和推理效率，进一步降低成本。