"Welcome CES。"1 月 7 日上午，身价 1260 亿美金的英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋开启了 2025 年 AI 领域演讲序幕。
钛媒体 AGI 获悉，全球规模最大的消费类电子产品展 CES 于 2025 于 1 月 7 日 -10 日在美国拉斯维加斯召开，今年有 160 个国家和地区约 4000 多家企业参展，其中包括超 1200 家中国公司、309 家世界 500 强公司，如英伟达、AMD、联想等科技巨头。
1 月 7 日上午，人工智能（AI）领域领军人物黄仁勋身穿新皮衣发表主题演讲。
会上，英伟达发布迄今为止运行速度最快的消费级 GeForce RTX GPU —— RTX 5090，内置 920 亿晶体管，AI 算力超过 3352 万次 Tops、GDDR7 内存（内存带宽为 1.8TB/ 秒），可编程着色器现在能够处理神经网络，售价高达 1999 美元（约合人民币 1.47 万元）。
与此同时，RTX 8050、5070 Ti 和 5070 的售价分别为 999 美元、749 美元和 549 美元，搭载相应芯片的笔记本电脑售价分别以 2899、2199、1599 和 1299 美元起，预计最快将于今年 3 月上市。
"Blackwell 系统的奇迹在于其前所未有的规模，Blackwell 芯片是人类历史上最大的单芯片。我们的最终目标是 Physical AI。" 黄仁勋还公布一个名为 Grace Blackwell NVLink72 的巨型芯片，该芯片将使用 72 个 Blackwell GPU 或 144 个芯片，旨在超越世界上最快的超级计算机的能力。
黄仁勋一如既往的幽默风趣，手持 Grace Blackwell NVLink72 的 Wafer 晶圆，站起类似 " 美国队长 " 造型，扮 " 英伟达队长 "，引发现场一阵鼓掌大笑。他强调，英伟达能够满足全球几乎所有数据中心的需求。
很显然，黄仁勋正向世人展示，英伟达没有被 " 干翻 "，依然野心勃勃，英伟达仍是世界上最强的 AI 芯片公司。
1 月 6 日，英伟达股价一夜大涨超 4%，首次以每股超过 150 美元的价格收盘，超越此前 11 月初创下的 148.88 美元的历史最高收盘纪录，最新市值 3.66 万亿元。
从芯片到模型软件系统，再到自动驾驶机器人，英伟达想要吃掉 AI 市场
此次 CES 大会上，英伟达发布了一系列从消费级 GPU、芯片、模型、软件系统、自动驾驶方案、机器人系统等一系列产品。
具体来说，首次发布的 GeForce RTX 50 系列，采用 NVIDIA Blackwell 架构、第五代 Tensor Core 和第四代 RT Core，在 AI 驱动渲染方面取得了突破，包括神经着色器、数字人技术、几何和照明。
黄仁勋表示，GeForce RTX 5090 GPU 是迄今为止最快的 GeForce RTX GPU，拥有 920 亿个晶体管，提供每秒超过 3352 万亿次 AI 操作 ( TOPS ) 的计算能力。Blackwell 架构创新和 DLSS 4 意味着 GeForce RTX 5090 GPU 的性能比 GeForce RTX 4090 GPU 高达 2 倍。而在笔记本电脑上，GeForce Blackwell 不仅具备台式机的所有性能和功能，而且 Blackwell 一代 NVIDIA Max-Q 技术可将电池寿命延长 40%，并且包括轻薄笔记本电脑，它们在保持时尚设计的同时不会牺牲功率或性能。
此次 GeForce RTX 50 系列内置的 DLSS 4 技术，引入图形行业首个 Transformer 模型架构的实时应用。基于 Transformer 的 DLSS 光线重建和超分辨率模型使用 2 倍以上的参数和 4 倍以上的计算，以在游戏场景中提供更高的稳定性、减少重影、更高的细节和增强的抗锯齿效果。发布当天，超过 75 款游戏和应用程序将在 GeForce RTX 50 系列 GPU 上支持 DLSS 4。
黄仁勋表示，"Blackwell 是人工智能的引擎，它已经为 PC 游戏玩家、开发者和创意人员带来了福音。Blackwell 融合了人工智能驱动的神经渲染和光线追踪，是我们 25 年前推出可编程着色以来最重要的计算机图形（GPU）创新。"
价格方面，对于桌面用户，GeForce RTX 5090 GPU 和配备 1,801 AI TOPS 的 GeForce RTX 5080 GPU 将于 1 月 30 日上市，售价分别为 1999 美元和 999 美元；配备 1,406 AI TOPS 的 GeForce RTX 5070 Ti GPU 和配备 988 AI TOPS 的 GeForce RTX 5070 GPU 将于 2 月开始发售，售价分别为 749 美元和 549 美元。华硕、七彩虹、影驰、技嘉、微星等厂商都将进行售卖，而搭载 RTX 5070 的笔记本厂商包括宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想、MECHREVO、MSI 和 Razer 雷蛇等。
值得注意的是，这款售价 549 美元的 RTX 5070 芯片性能与英伟达之前的旗舰 RTX 4090 的性能相当，而后者的零售价为 1600 美元，搭载 RTX 5070 芯片的笔记本售价为 1299 美元，性能相当，价格却降至约 1/3。
不仅是消费级 GPU 芯片，英伟达还公布了模型、机器人等产品和合作方案。
模型层面，英伟达首次公布其首款世界模型 Cosmos、首批用于基于物理的模拟和合成数据生成的 Cosmos WFM 和相关模型框架与开放平台等。
Cosmos是一套开放式扩散和自回归变换器模型，用于生成物理感知视频。这些模型已在 2000 万小时的现实世界人际互动、环境、工业、机器人和驾驶数据中对 9000 万亿个 token 进行了训练，扩散和自回归模型的版本每个版本都有 40 亿到 140 亿个参数，开发人员可以使用 Cosmos 模型进行文本到世界和视频到世界的生成。这些模型分为三类：Nano，针对实时、低延迟推理和边缘部署进行了优化的模型；Super，针对高性能基线模型；Ultra，针对最高质量和保真度，最适合用于提炼自定义模型。
黄仁勋称，Cosmos 世界模型是一种旨在理解现实世界的基础模型。英伟达正在与全球开发者生态系统合作，推动物理 AI 的下一波进展。" 我强调，机器人的未来取决于创造一个有效的世界模型，这一模型不仅仅局限于语言理解，还要融入物理动态，如重力和摩擦。"
AI 智能体层面，黄仁勋分为 Agentic AI 和 AI Agent 两个方向发布模型和产品服务。
Agentic AI：NVIDIA 今天宣布推出 Llama Nemotron 系列开放式大型语言模型 ( LLM ) 。这些模型采用 Llama 构建，可帮助开发人员在一系列应用程序中创建和部署 AI 代理，包括客户支持、欺诈检测以及产品供应链和库存管理优化。借助全新的 NVIDIA Cosmos Nemotron 视觉语言模型 ( VLM ) 和用于视频搜索和摘要的 NVIDIA NIM 微服务，开发人员可以构建 Agent 来分析和响应来自自动机器、医院、商店和仓库以及体育赛事、电影和新闻的图像和视频。与 Cosmos Nemotron 模型一样，Llama Nemotron 也分为 Nano、Super、Ultra 三种类型，企业还可以使用 NVIDIA NeMo 微服务针对其特定用例和领域定制模型，以简化数据管理、加速模型定制和评估。 AI Agents：英伟达今天宣布抢先体验用于视频搜索和摘要的 NVIDIA AI Blueprint 新版本，建立在 NVIDIA Metropolis 平台之上，现在由 NVIDIA Cosmos Nemotron 视觉语言模型 ( VLM ) 、NVIDIA Llama Nemotron 大型语言模型 ( LLM ) 和 NVIDIA NeMo Retriever 提供支持，为开发人员提供了构建和部署可分析大量视频和图像内容的 AI 代理的工具，以实现比实时观看速度快 30 倍的批量视频处理。目前首批合作伙伴包括埃森哲、Centific、德勤、安永、和硕、塔塔咨询服务公司（TCS）等。
" 我们通过将更多开发者和合作伙伴连接到 Omniverse，扩大我们的生态系统，旨在解决全球 50 万亿 GDP 中存在的显著浪费和自动化机会。" 黄仁勋表示。
自动驾驶和机器人层面，英伟达发布全新 NVIDIA DRIVE AI 系统检查实验室，以及与丰田、Aurora 和大陆集团的合作，而中国车厂包括比亚迪、理想、小米、极氪也将采用英伟达的系统。
具体来说，全球最大的汽车制造商丰田将基于 NVIDIA DRIVE AGX Orin 打造其下一代汽车，并运行经过安全认证的 NVIDIA DriveOS 操作系统，这些汽车将提供功能安全、先进的驾驶辅助功能。
黄仁勋表示，自动驾驶汽车革命已经到来，汽车将成为最大的人工智能和机器人行业之一。NVIDIA 将利用二十年的汽车计算、安全专业知识及其 CUDA AV 平台来改变价值数万亿美元的汽车行业。据悉，NVIDIA 的汽车垂直业务预计将在 2026 财年增长至约 50 亿美元。
此外，会上，黄仁勋还宣布展示一系列下一代芯片进展：英伟达下一代汽车处理器 "Thor"，他称这是一款革命性的机器人计算机，旨在处理大量传感器数据；售价 3000 美元的名为 "Project DIGITS" 的个人电脑；展示了英伟达的高度机密芯片 GB10，并表示这是其迄今为止制造的最小的 Grace Blackwell 芯片，同时生产 NVLink 72s，该产品现已进入生产阶段。
黄仁勋表示，AI 的发展，将从当前的生成式 AI 到 Agentic AI，未来还将出现 Physical AI，其应用范围涵盖智能驾驶和机器人等，而这也是英伟达的发展目标。
黄仁勋强调，人形机器人的时代即将到来，标志着通用机器人技术的重大进步。
AI 进入落地实用阶段，英伟达亟待解决 " 长期赚钱 " 难题
当前，英伟达正在面临巨大的市场承压。随着 AI 芯片市场的竞争愈发激烈，芯片公司们似乎都 " 绷着一根弦 "，霸主英伟达的市场份额也受到了 " 两大平替 " 博通、Marvell 的威胁。
去年 12 月，博通公司市值已突破万亿美元大关，成为全球第九家市值超过 1 万亿美元的公司，同时也是全球第三家市值超越 1 万亿的半导体公司。
相比之下，AI 科技龙头英伟达股价却出现下跌，自 12 月以来，英伟达股价累计下跌约 4.5%。
一面暴涨，一面暴跌，AI 芯片 " 宠主 " 宝座一夜变天。
2024 年 11 月 21 日凌晨公布的英伟达第三财季财报显示，营收达 350.8 亿美元，同比增长 94%；净利润 193.09 亿美元，同比增长 109%。黄仁勋表示，Blackwell 芯片目前已全面投产，预计该产品将在未来几个季度都供不应求。
不过，由于美国商务部多轮出口管制，英伟达 A100 和 H100 已经对中国禁售，中国市场面临持续承压。受美国升级出口管制影响，在数据中心业务上，英伟达来自中国客户的营收占比已经从 2023 财年的 19%，降低至 2024 财年的中个位数百分比，降至最低点。
OpenAI CEO 奥尔特曼（Sam Altman）表示，该公司已经严重受到 GPU 限制，需要减少英伟达 GPU 依赖。据统计，训练 GPT-4，用了大约 25000 块 A100 GPU。而训练 GPT-5，还需要 5 万张 H100，而英伟达 H100 售价为 2.5 万至 3 万美元，最终训练成本要超过 1 亿美金。
AI 领域大牛、OpenAI 联合创始人、前首席科学家、SSI 创始人 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 2024 大会上表示，模型预训练时代即将结束，数据作为 AI 的化石燃料是有限的，目前用于 AI 预训练的数据已经达到了峰值。因此，算力是否会出现放缓，引发市场关注。
国产 GPU 芯片公司行云集成电路创始人季宇曾对钛媒体 App 表示，今天英伟达（NVIDIA）的产品形态也越来越像 AI 大型机。所谓 AI 大型机，是描述今天大家所使用的价格高昂的 GPU 服务器对行业产生的冲击，而通过定制化 AI 芯片，利用 CPU+GPU 的形式交付，会使得 AI 大模型的推理效率更高、成本更低。
不过，季宇也曾坦言，英伟达的 GPU 都是现阶段市场最强性能的产品，竞争对手推出同类竞品很难挑战其垄断优势。但无论是出于控制成本需求，还是增强自身话语权的需要，客户都有动力寻找减轻英伟达依赖的 " 替代品 "。
美国银行分析师 Vivek Arya 预计，英伟达将提供其数据中心 /AI GPU 阵容的另一个更新，" 包括当前一代 Blackwell ( GB200, B200 ) ， 预计下半年推出的升级版本（GB300， B300）和下一代 Rubin（预计 2026 财年发布）的预览版。"
对于即将到来的 2025 财年第四季度，英伟达给出了 375 亿美元的营收指引，高于分析师平均预期的 371 亿美元，但未能触及部分分析师的最高预期（410 亿美元）。
在黄仁勋的演讲结束后，预计英伟达将于 1 月 8 日在拉斯维加斯的枫丹白露度假村接待分析师、客户和合作伙伴。
资深分析师吉尔福约尔（Stephen Guilfoyle）表示：" 该度假村的设置将以实际演示为特色，旨在展示汽车、企业和机器人领域的人工智能、机器人技术和加速计算方面的创新，以及对所谓的‘全方位宇宙（Omniverse）’的探索，这似乎类似于 Meta 公司所说的‘元宇宙 ( Metaverse ) ’。"
黄仁勋曾强调，AI 将改变一切，AI 将迎来进步和繁荣，并将缩小人类间的技术差距。未来 10 年，AI 计算能力将再提高 100 万倍。
（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）
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