第21届中国国际金融论坛12月19日-20日在上海召开，主题为“金融高质量服务新质生产力发展”。颐信科技有限公司副总经理洪晓彤出席并演讲。
以下为演讲实录：
各位嘉宾下午好！我是颐信科技有限公司的洪晓彤，很高兴今天下午能跟大家一起分享以开源网络情报和AI为支撑，构建情报AI金融体系的相关内容。相信AI和金融大家都比较熟悉了，所以今天我们主要来探讨如何将情报应用在商业金融领域，支撑金融行业高质量发展。
以情报技术、情报意识、情报思维、情报工作方法和手段，破解金融决策过程中信息不对称，不及时的困局，有效规避防范金融决策风险。开源网络情报是金融领域的新兴力量，新质生产力他担当的实时有效补充风险防控和价值分析所需关键数据的重大决策，确保制定决策所需数据的充分性和完整性。
我们提到了开源网络情报，我们就来看一下它的相关的一个定义，看网络情报是指专业网络情报分析师，基于公开的网络数据资源，综合应用大数据、人工智能等技术，充分运用情报专业知识及技能分析师，并结合自己丰富的实战经验，从互联网中多层次多维度的搜集挖掘相关信息，这些信息并不是说拿来我们就能用的，我们必须对这些信息经过加工处理、综合分析、求证研判，从而获取目标对象精确可靠的信息。
目标对象概括来讲主要就是人物、事件、机构、项目、资金等。拿一句话来概括的话，就是从开源网络数据中挖掘出的用于解决特定问题的关键信息，就是开源网络情报它也是开源网络数据的最高应用，也是情报工作的现代化，开源网络情报也是在各行各业都发挥着重大的作用，连美国的中央情报局都认为他们的情报资源有80%都是来自开源网络情报的。
以开源网络情报AI作为支撑，对重大客户项目进行全面深入的调查和跟踪监测，以构建金融业务全过程的风险防控体系，为金融业务赋予新的风险防控手段。全过程就是说我们从投资前客户的初选，客户的背调、深度的净调，再到投资后过程，中的持续的跟踪监测，以及形成不良之后不良资产的处置的全链条全过程的调查。
第一项，全面认识了解您的客户，那么这里我们是将KYC和KYB相结合，KYC其实一般通过查询企业信息相关的产品，或者说我们金融机构直接调取相关的内部信息，就可以对客户的一些基础的信息进行一个基本的了解，初步的了解。KYP他调查可能更加深入一些有目的性一些，比如说了解公司业务开展的情况等，我们将二者相结合，可以有效地进行客户筛选，项目初选，来提升洽谈和现场调查的针对性和精准度。
第二项，深度尽职调查，我们称之为DD plus。我们对客户的深度净调也是，金融业务的必选项，目前往往都更偏向于法务、财务和现场净调。但现在我们也知道很多投资风险也好，贷款风险也好，仅做这些工作其实还是远远不够的，对重大的投资决策来说，不足以全面了解掌握标的的真实状况，真正的风险隐患其实往往都是隐匿在背后的。
尤其一些有意被隐瞒的风险隐患，它形式审查的话很难发现问题。我们主要的调查比如说做一些业绩方面的查证，他是否有业绩造假，财务造假等方面的情况，还有项目的真实的现状以及真实进展方面的调查，以及竞争力调查，诸多的风险要素等方面的分析等。
第三项，ESG评级报告鉴定，ESG评级报告为投资者和其他利益相关者，可以说是提供了一个比较重要的信息参考源，很多拟上市公司他们的上市审查，上市公司的市值等方面内容的呈现，往往他们可能都要提供这么一个ESG评级报告，但现今ESG评级它并没有一个统一规范的标准，可以说市场上是良莠不齐，也导致了一些乱象频出，但造假处罚又尚未有规则，所以就导致冒险造假者颇多。
我们可以通过开源网络情报，帮助投资者在ESG评级报告的权威性和真实性两方面进行查证查实，那调查评级机构的权威性，就看他有没有过往的一些造假记录，然后调查它的真实性的话，我们可以通过调查审核查证ESG报告内容与这个企业它的真实状况是否相符合，有无出现重大的偏差。
第四项，对投资标的的持续跟踪监测，我们可以发现其实很多投资之前也往往都做过被调净调，但是也会发现风险往往都会出现在投资之后，总是猝不及防地说怎么就突然间爆雷了。如果仅通过这个看财报、听汇报现场考察，它其实也是不能够全面了解掌握，以投资标的的真实业绩以及运营管理状况的，所以重大的投资项目贷款，它投后如何做风险监测和防控也是至关重要的。
第五项，不良资产的清收线索以及制定相关的清收策略，现在的不良的市场也是越来越大了，然后资产转移的手段也是层出不穷，我发现就算打官司打赢了。但是他就是一句我强制执行，我名下没有可执行的资产，也没有办法，我们就可以进行债务人现状调查，对债务人的现行社会活动状况和经济活动状况进行调查。
但他是真的因为经营亏损导致没有任何资产了，还是说我已经把资产转移出去了，如果他是有还款能力只是转移了资产的话，我们下一步就可以对他的隐匿资产和关联资产进行调查。如果债务方是企业的话，我们也可以有一个新的思路，就是企业间的人格混同证据调查。
这是指就两家企业或者多家企业，如果我们认识他们在财产混同、业务混同、人员混同、场所混同，我们就可以说这两家公司或者多家公司，它们之间存在实质的混同关系，这样的话我们就可以在法律层面上追加承债主体，让混同的企业然后去承担连带清偿责任。
一，前五条都是构成金融业务全过程的风险防控，同样我们也可以将开展开源网络情况，我们可以将开源网络情报应用在其他的商业应用层面，比如说竞争对手调查及跟踪监测，可以深入的了解竞争对手的一些详细情况以及动态，毕竟知己知彼百战不殆，可以及时地了解掌握它的发展策略、营销策略、产品策略。
二，我们也可以做股东及客户关系管理，这个是专门为上市公司提供的服务，就是建立重大股东及重大客户的动态情报库，密切关注他们的动向，及时为企业相关管理部门提供管理，维护股东及客户关系的相关依据。
三，企业舆情监测及媒体公共关系，这个舆情的话并不是表面上说事件发生之后，我们只关注它的讨论度、它的热度，我们更关注的可能它的传播路径以及看能否提早地发现，是否有恶意诋毁和攻击的舆情苗头，追踪溯源，查实造谣者他的真实的身份立场动机，这样的话能够尽早地应对，尽早地处置，也可以避免事态进一步恶化，减少相关损失。
四，企业内部风险防控调查，我们说日防夜防家贼难防很多，像这一条的话主要是接受企业主或者说企业内部风控管理部门的委托，对企业内部可能存在的一些风险要素进行调查取证。
五，对高新科技项目论证以及对标的的调查和咨询。
六，企业发展战略调研咨询，这个的话主要是集中于对产业方面的行业方面的调查，比如说国内外的新兴产业发展的状况，或者国内外相关行业的发展状况进行调研。
七，对企业情报工作体系的建设和支撑，我可以做企业首席培训官的相关培训，以及企业动态情报库的建设与运营维护。
八，我们也可以协助监管部门，然后做证券违规犯罪协查，证券投资分析等。
当然，开网络情报它在商业决策中也是起着重大的作用，目前市面上我们发现大家获取信息服务的渠道主要还是两类。
第一类就是通过查询企业信息库、财经数据库、征信数据、舆情公示等获得一个企业的基础信息、基础数据或表征信息，但这个层面其实我们可以看到它其实还是停留在KYC这么一个阶段。
第二类就是通过委托律所、会所、咨询公司和顾问公司，当然这些公司他们各有各的专业，然后他们在自己的专业领域起到的作用也是不可替代的。但是在调查取证方面的话，他们更多还是根据已有的数据进行审核、评估、查证等服务。
开源网络情报它在数据源上跟他们区别主要是覆盖表网、深网、暗网、全网段的一个调查。调查的方法，也是情报级别的分析挖掘方法，做到深度调查、跟踪监测、揭示隐情，查实真相。
我们说大数据，大数据里肯定也不只有开源网络数据，还有大家可能比较了解的企业私有数据和公权机构数据，像企业私有数据的话，它是指企业内部自有的单方面的数据。
比如说腾讯、阿里、百度他们手中所掌握的数据，但这类数据是指全面且仅掌握在企业内部有访问权限的极少数人手中，公权机构数据的话，国家政府部门和权力机关他们手中所掌握的数据，这类数据一般来说其实不会对外的公开他们的应用特点往往是我手头有数据你看怎么用，但是如果你需要的数据是我数据库里所没有的，我肯定是无法定制化地向您提供。
开源网络数据它这方面的应用特点刚好是反过来的，因为它是以需求为先导，为解答特定问题而有针对性地去发掘数据源去搜集相关可能的数据和信息。大白话就是您需要解决什么样的问题，我根据您的需求再去互联网上去找去挖相关的数据和信息。
开源网络情报的应用体系，它主营业务就是商业调查服务和数据分析服务，随着相伴相生也衍生出了一些比如说数据产品技术、成品咨询培训服务等，开发网络情报它的核心和灵魂其实是在于人，就是情报分析师这个角色当中。专业的情报分析师是需要具备专业能力的机构来培养的，包括我们今天的主题情报+AI+金融体系的建设，其实也是需要具备至少具备这六大核心能力的机构。
第一个是数据能力，数据能力主要就是说未知数据源的发掘能力以及未知数据的获取能力，还有制定相关的数据采集策略和数据的搜集路径，你只有知道我所需要的数据从哪找？怎么找才能够获取我们有价值的数据。
第二个是技术能力的话，要拥有持续获取世界情报强国开源情报技术发展动态信息的渠道，通过不断学习借鉴实践，努力追赶世界先进水平，研究开发与开源网络情报及数据融合分析应用场景相关的人工智能技术。
第三个是实战能力，也是非常重要，只有通过源源不断的实战磨砺，才能够培养出专业的人才，才能够积累大量的实战案例，为AI等相关的技术充实它的素材库，这样研究能力是基于 AI情报支撑的一些重大应用方面的研究。
第四个是人才培养能力，其实也是需要一个完善的人才培养体系的，包括你是否有教材配套的教材教案、课件，然后一些专家的资源。
第五个是实战的案例库，实战的训练以及完善的考核机制等。
第六个情报工作必须都要有的，安全保密能力，它包括你工作当中你是否有反追踪、反追踪、反侦查等技术方面的这些能力，也有说你有没有基本的职业道德，有没有为用户严格地保守他们的秘密。
当然开源网络情报它应用在商业领域还是比较新，所以很多人难免会对它有一些误解，会陷入一些误区，尤其大家都比较遵纪守法，然后会对合法合规性方面然后有一些顾虑，但其实用开源网络情报工作是坚决不动用，包括入侵、攻击、拦截、破解、渗透控制这些非法技术手段获取数据，就是一定会保证我们数据来源以及获取方式的合法性。
另外调查时也难免会涉及个人隐私的部分，也是坚决不非法出卖个人信息的。另外还有人可能会觉得你从公开的数据源中，从开源中获取数据，不就是拿鼠标在百度，谷歌等搜索引擎上去搜索，这好像有手都会。
其实也并不是因为一般人从搜索引擎中搜集到的数据往往都只是表网层数据，那表网层数据它只占整个互联网数据体量的4%到5%，而且还存在大量的重复性的数据和一些没有经过验证的数据。
因此我们丛中的挖掘可以说是大海捞针，一定是专业的事情，还是需要专业的人来干，所以这项工作并非人人皆能。当然这个工作方法也非无所不能，因为毕竟不能够直接获取严格保密的数据，像刚才我们提到的企业私有数据和公权机构数据，如果他们没有对我们授权，我们又不能采用这些非法技术手段，也不能说我偷偷地向内部人员或公职人员去购买，因此也不是说什么数据我们都能拿到的。
当然这项工作我们国内的话，也是有基本的这些法律的条款，然后我们一定要谨遵这些法律的红线，像《刑法》的2253、285、286、287所规定的一些相关的内容，还有个人信息保护法里面的一些相关条款。
还有大家觉得现在AI发展得越来越快了，你做情报工作，你的核心还是要靠人去做，会不会说我们成本太高了，能不能直接AI取代人类，能不能通过人工智能大模型直接生成情报？
我们认为情报工作确实需要人工智能的技术作为辅助，它也确实可以提高我们的工作效率，减少我们的机械性劳动和大量的工作量，但是它不能够完全取代情报工作，因为AI不能够做到求证和研判，这两类对情报来说十分重要的两方面的工作。
因此我们提出的最佳方案应该是人工智能加智能人工的这么一个模式，我们也是，数据应用“第五范式”。
以上就是我今天要跟大家分享的内容，就是金融科技创新，我们将AI与情报相融合，开创金融工作的新格局，谢谢大家的聆听。
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