来源:华尔街见闻
美东时间12月11日周三,据《The Information》援引知情人士消息,公司正致力于开发其首款专为AI设计的服务器芯片,以应对新AI功能对计算能力日益增长的需求。这款芯片代号为“Baltra”,预计将在2026年量产,且仅供苹果内部使用,而非面向消费者。
值得注意的是,苹果此次开发AI服务器芯片的网络技术部分将与博通合作完成,这是AI处理的关键环节。如果开发成功,这将是苹果芯片团队的重要里程碑。该团队曾在设计iPhone的尖端芯片方面积累了丰富经验,随后又设计了具有新性能和能效标准的Mac处理器。
此消息公布后,周三美股盘中,博通一度涨超6%,苹果一度涨约0.9%继续创历史新高。
避免依赖英伟达,推进垂直整合
苹果最近推出的生成式AI功能“Apple Intelligence”正在逐步应用到新款iPhone和Mac上。这些功能包括生成和校对文本、创建图像以及总结通知和网页等,iPhone上的一些基础AI功能由手机自身处理器完成,但更复杂的AI任务则需要依赖云端服务器。
目前,苹果服务器采用的是为Mac设计的高性能芯片,但这些芯片并非专为AI处理优化,与英伟达等厂商的AI专用芯片相比,速度和能效上存在明显差距。随着苹果计划让AI服务支持数十亿台设备,现有芯片性能的不足将成为重要瓶颈。
为应对这一挑战,苹果选择了一条独特的技术路线,即自主研发AI专用芯片,而非采用英伟达等厂商的现成产品。回顾过去,大约十年前,苹果还在Mac电脑中使用英伟达的高性能图形芯片。但在经历了一系列商业纠纷后,现在苹果逐步淘汰了英伟达芯片,转而使用自家设计的芯片来驱动Mac的图形处理。
这一决策背后有着深层次的战略考量。首先,使用自研芯片可以更好地保护用户隐私和数据安全,这向来是苹果的核心价值主张之一。其次,这符合苹果一贯的垂直整合策略,有利于实现软硬件的深度融合与优化。最后,这也是苹果摆脱对第三方芯片供应商依赖的又一步棋。
英伟达目前在AI芯片领域占据主导地位,但其芯片价格昂贵、耗电量大,且供应紧张,已成为AI发展的瓶颈。包括、Meta、、在内的科技巨头纷纷投入巨资开始自研AI芯片,目的是降低数据中心的建设和运营成本,同时减少对英伟达的依赖。
除谷歌外,其他公司在模型训练阶段仍严重依赖英伟达的芯片,原因在于训练过程对计算能力要求更高。从零开始开发芯片需要巨额投资和长期积累,为了克服这项壁垒,科技公司普遍选择与成熟的芯片厂商合作,利用其知识产权和设计服务。
以谷歌为例,其与博通展开合作,由博通负责将谷歌的AI芯片蓝图转化为可生产的设计,并监督的生产过程,最终以加价方式将成品芯片卖给谷歌。苹果也正在开发自己的AI芯片,并与博通展开合作。然而,知情人士透露,苹果采取了不同于谷歌的策略。博通为苹果提供更为有限的设计服务,聚焦于网络技术。
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