首篇论文盘点美国评估DeepSeek：震撼+质疑+恐慌

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　　来源：人大重阳

　　编者按：2月23日，“DeepSeek中国人工智能、跳跃式发展与全球2050目标”主题研讨会发布了《大跳跃：美国智库、媒体与行业论DeepSeek中国人工智能》研究报告，引起广泛关注。该报告论文版近日在核心期刊《智库理论与实践》2025年3月第10卷第2期发布（作者系人大重阳院长王文、副研究员申宇婧、助理研究员金臻）。现将论文全文发布如下：

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　　摘要

　　【目的/意义】2025年1月，我国初创公司深度求索（DeepSeek）发布人工智能（Artificial Intelligence，AI）模型引发全球关注，尤其在美国引发了各界震动。DeepSeek产品的推出标志着中国在全球科技竞争格局中的崛起，挑战了美国硅谷的AI技术垄断，不仅对中国意义重大，更在科技、经济、政治、思想等领域具有重要的世界意义。

　　【方法/过程】本文透过美国智库视角，主要梳理美国智库对DeepSeek的典型看法和评论，深入分析该中国初创企业的崛起如何影响全球科技发展和地缘格局，研判提出中国AI未来发展的策略建议。

　　【结果/结论】建议中国人工智能的发展应坚持长期主义的理念、科技惠民的价值观、国际合作的路径，同时要防控AI风险。

　　关键词

　　DeepSeek；人工智能；技术创新；AI普惠

　　引言

　　2025年1月，中国人工智能（Artificial Intelligence，AI）产品DeepSeek一经发布，便震惊世界，尤其是引起了美国的极大关注。美国社会各界尤其是智库迅速展开对DeepSeek的深入分析与评估，引发了美国科技界及社会的广泛讨论与反思。尽管存在部分质疑声音，但更多评价聚焦DeepSeek所展现的技术突破与创新价值，“AI的斯普特尼克时刻”“卓越的AI进展”等言论频现美国舆论之中，充分体现了美国社会对中国人工智能发展的普遍认可。

　　DeepSeek在中国人工智能发展史上具有里程碑式的意义，实现了中国人工智能的跳跃式发展。一是技术大跳跃。DeepSeek实现了中国在人工智能领域的跳跃式发展，以“低成本+高性能+开源”的模式在一定程度上实现了对西方大语言模型的“弯道超车”和“换道超车”，推动世界人工智能技术的进步。二是认知大跳跃。DeepSeek刷新了西方对中国技术发展的认知，让世界开始重新评估中国技术发展的实力，并重新考虑发展中国家在第四轮技术革命中的地位和作用。三是地缘格局大跳跃。DeepSeek的出现有望打破西方主导的世界秩序，“中心—外围”的世界格局可能发生裂变与重构，发展中国家在国际舞台中的地位得以提升。DeepSeek有助于打破西方从第一次工业革命以来的科技垄断，提升全球资产的整体价值，完善全球治理体系，提振发展中国家的发展信心，是百年未有之大变局下的时代缩影。

　　然而，在为DeepSeek时刻的到来而备受鼓舞之余，更应该静下心来，以理性客观的态度深入思考中国人工智能的发展崛起道路。未来，中国如何以长期主义推动中国人工智能实现从跟随、模仿到引领、超越；如何走出一条独树一帜的人工智能发展“新路”，为全球AI发展贡献更具特色的中国方案和中国智慧；如何平衡技术创新与安全的关系，守住人工智能发展的红线，防范技术危机，均将是推动人工智能可持续发展的重要议题。

　　DeepSeek引发美国社会舆情风波

　　DeepSeek的迅速崛起不仅引发了全球科技行业的关注，也在美国社会掀起了舆论风波，美国智库围绕AI发展史上的这一重要转折点，对美国市场表现、科技产业及相关政策的未来走向展开讨论。本文归纳梳理美国典型智库观点，围绕DeepSeek新模型发布后引发的美国市场震荡、对中国科技创新的思考、全球产业链重塑、国际地缘政治变化，以及国际社会预期变化，深入分析该中国初创企业的崛起如何影响全球科技发展和地缘格局（表1）。

　　▲表1：2025年DeepSeek美国典型智库观点引用文章汇总

日期

机构

文章标题

2025-01-28

兰德公司

《DeepSeek的崛起：主流报道忽视的事实》

2025-01-28

大西洋理事会

《DeepSeek突破对中美“AI竞赛”的启示与局限》

2025-01-28

卡内基国际和平基金会

《DeepSeek是否对美国AI产业构成生存威胁？》

2025-01-29

布鲁金斯学会

《DeepSeek揭示美国对AI芯片出口管制的局限性》

2025-01-31

美国外交关系协会

《DeepSeek：理清反应与过度反应》

2025-02-03

卡内基国际和平基金会

《DeepSeek所揭示的中美竞争未来》

2025-02-03

美国战略与国际问题研究中心

《DeepSeek的最新突破：重新定义人工智能竞赛》

2025-02-04

美国战略与国际问题研究中心

《双重颠覆与持续“惊喜”：特朗普2.0与DeepSeek》

2025-02-05

兰德公司

《DeepSeek的教训：美国需要更智能的出口管制》

2025-02-11

布鲁金斯学会

《DeepSeek：大科技公司变得更强大的理由并不充分》

2025-02-14

美国战略与国际问题研究中心

《DeepSeek：对欧洲而言是挑战还是机遇？》

　　●2.1 引发美国科技行业股市震荡

　　DeepSeek的崛起充分证明，当下实现高级人工智能功能并非需要依赖大规模资源投入，这一发现继而引发了美国市场的强烈反应。DeepSeek将其免费AI助手全面推向市场后，以科技股为主的纳斯达克指数（IXIC）下跌3.1%，其中，芯片制造领域的头部企业英伟达股价跌幅近17%，市值蒸发近6千亿美元，创下了有史以来华尔街公司单日亏损的最高纪录。

　　股市的震荡反映了投资者的担忧：若能够以极低成本开发出性能相当的人工智能产品，美国科技巨头在昂贵AI基础设施上的投入可能属于过度投资。美国外交关系委员会主席迈克尔·弗罗曼（Michael Froman）指出，部分投资者认为，DeepSeek在美国芯片出口管制下仍能取得与硅谷巨头相当的成果，不仅意味着英伟达可能被高估，也暗示整个AI行业存在泡沫。这种担忧直接引发了美国科技股价格的阶段性大幅下跌。

　　DeepSeek的成功不仅动摇了市场信心，也暴露了美国AI发展战略中的深层次问题。美国智库理事会研究员简顿·蒂博（Kenton Thibaut）指出当前美国资源过度消耗的症结，认为过度强调人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI）算力为核心的单一发展目标导致了人工智能企业加速大规模数据中心建设，进而引发环境治理成本上升和资源浪费等负外部性。

　　●2.2 引发西方学界对中国科技创新影响力的重新思考

　　西方学界普遍将DeepSeek视为一种颠覆性的创新力量。这种颠覆的本质并非复杂技术性突破，而是效率的提升，即“以更少的投入换取更多产出”（more for less）。卡内基国际和平基金会研究员麦特·希恩（Matt Sheehan）指出，DeepSeek在OpenAI模型发布后的极短时间内便实现了与之性能比肩的产品，其开发速度与经济性彰显了中国在AI领域的快速迭代能力。

　　尽管DeepSeek的新模型仍有提升空间，但其问世彰显了中国在科技领域日益增长的实力，证明中国能够以低成本输出高质量AI产品。CSIS高级研究助理吉米·古德里奇（Jimmy Goodrich）答记者问：“众所周知，DeepSeek拥有一支非常优秀的团队，而且要是他们能获得更多的算力支持，天知道他们会有多强。”

　　然而，卡内基国际和平基金会研究员麦特·希恩和访问学者斯科特·辛格（Scott Singer）表示：DeepSeek的出色成果不应被过度炒作：虽然DeepSeek-R1模型在极低预算下实现了与美国主流模型相似的表现，但在能力上并未超越这些竞争对手。部分学者及研究人员则质疑DeepSeek公布的成本数据。例如，美国前商务部副部长顾问、CSIS经济安全与技术部主任纳文·吉里尚卡（Navin Girishankar）就对该成本是否涵盖全部研发投入（包括研发过程中的沉没成本）存疑。

　　此外，DeepSeek被认为存在隐私和安全隐患。CSIS高级研究员劳拉·卡罗利（Laura Caroli）提出，DeepSeek将用户数据存储在中国的做法不符合欧洲《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）规定，已导致多个欧洲国家的数据保护机构介入调查，甚至禁用相关AI软件。由于DeepSeek-R1模型可能生成有害内容，其他公司在使用其开源资源时若忽视安全措施，低质量和不安全的AI模型或将大量涌现。随着欧盟人工智能法案的正式实施，DeepSeek会面临更严格的合规要求。

　　●2.3 在经济与产业领域，重塑全球产业链

　　部分美国学者及研究人员认为，DeepSeek通过提升产业效率、促进资源共享和推动竞争，间接加速了全球产业链的转型。就产业效率而言，CSIS经济安全与技术部主任纳文·吉里尚卡指出，DeepSeek所带来的效率提升将为AI产业整体产生正外部性，进而推动行业的整体发展。AI技术将更为迅速地普及，对全球经济增长产生显著影响，并加速医疗、工业和商业等领域的突破。

　　在全球资源共享方面，DeepSeek的低廉开源案例对全球AI产业释放出积极信号。CSIS高级研究员劳拉·卡罗利提到，DeepSeek-R1模型开源利好欧洲AI初创企业，使其能够恢复因资金短缺停滞的AI模型测试并填补技术空白，最终推动技术创新和全球合作。不过，DeepSeek将模型开源的做法虽然将有利于大量初创公司创建自己的AI模型，但也将加剧行业竞争，并带来虚假信息、深度伪造和人工智能欺诈的安全隐患。

　　而在中美博弈方面，外交关系委员会高级研究员凯特·达菲（Kat Duffy）认为，美国实施的限制措施在一定程度上激发了中国在资源受限条件下的创新能力：“美国越是强迫中国开发商在高度受限的环境中开发，就越有可能让中国成为开发成本效益高、节能型人工智能方法的全球领导者。”若DeepSeek持续以低成本进行创新，美国的制裁措施将促使相关行业寻求自主替代方案，推动产业链自主化进程与国际合作多元化发展，进而使全球AI行业因创新和降本增效而更高效、更经济。

　　●2.4 在地缘政治方面，加剧中美发展博弈

　　DeepSeek的成功加剧了美国对华技术竞争的焦虑。著名科技投资者马克·安德森（Marc Andreessen）将这一突破称作“AI领域的斯普特尼克时刻”，引发了科技界、政府及媒体的广泛关注。美国部分人士认为：中国低成本且高性能的AI产品不仅威胁美国在先进人工智能领域的领先地位，还可能以难以预见的方式重塑全球权力格局；掌握最优且最广泛应用模型的国家，将在经济、安全和全球影响力方面获得巨大回报。

　　然而，部分学者认为“AI领域的斯普特尼克时刻”存在过度解读。CSIS数据研究员亚西尔·阿塔兰（Yasir Atalan）指出：中国仍依赖美国硬件，且AI竞赛是渐进式发展的，并非一次性技术突破，因此，DeepSeek的突破并不等同于“斯普特尼克时刻”；但这确实标志着AI竞赛格局的深刻变化。

　　此外，中美的地缘政治博弈在商业领域也存在被利用的风险。《外交学者》（the Diplomat）的一篇文章称，部分曾支持AI开源开发的美国科技公司如今意识到，在AI领域与中国展开竞争蕴含着巨大的商业获利空间；强调与中国进行“零和竞争”能够促使美国社会各界（尤其是政府）增加对本国AI行业发展的支持与投资。

　　●2.5 改变国际社会心理，大幅扭转全球预期

　　DeepSeek的崛起大幅扭转了全球市场对中国股市的预期。彭博社称，DeepSeek的影响促使投资者重新评估中国股市的潜力。高盛（Goldman Sachs）的策略师预计，DeepSeek的出现引发人们对中国技术进步的乐观情绪，中国股市将继续强劲上涨。在此背景下，美国智库扭转了对中国发展的预期，并引发了对自身科技政策的反思，促使美国重新审视其在AI领域的关键战略布局。

　　哈佛大学肯尼迪学院高级研究员、布鲁金斯学会客座研究员汤姆·惠勒（Tom Wheeler）提出，中国初创公司的成功表明美国科技行业需要推动竞争而非维持垄断，才能保障人工智能领域的创新活力与安全态势。大西洋理事会研究员简顿·蒂博则建议，美国不应过度侧重限制中国获取计算资源，而应该着重发展更加多元、灵活且具有前瞻性的治理模式，同时加强跨领域的合作，明确披露与国家安全相关的风险信息。

　　美国智库还针对出口管制政策的有效性展开讨论。布鲁金斯学会非驻地高级研究员约翰·维拉赛诺（John Villasenor）指出，美国的出口管制措施在限制中国科技发展的同时，反而激发了中国AI行业在有限计算资源下的创新能力，挑战了传统认知中算力与AI发展水平的正相关关系。然而，兰德公司研究员持不同观点，认为出口管制的累积性限制仍对中国科技企业的业务拓展和实验活动形成制约，进而限制了突破性创新的出现，因此，建议美国加强出口管制的执法力度，填补执法漏洞。卡内基国际和平基金会研究员持类似观点，认为出口管制在当前和未来都将是中国人工智能发展的主要障碍，所以美国需要加强对H20芯片的管制，并为未来可能出现的其他绕开管制的芯片做好准备。

　　透过美国视角，

　　看中国AI发展的重大世界意义

　　中国AI技术的进步不仅对中国意义重大，对世界，尤其是发展中国家同样意义非凡。以DeepSeek为代表的中国人工智能产业的崛起打破了西方在科技主导权上的傲慢，有望重塑世界科技竞争格局。同时，技术的创新突破将在经济、政治、思想等各层面引发连锁反应，进一步推动产业创新、治理优化和信心提升。

　　●3.1 科技领域，打破西方AI技术垄断，促进AI的普惠化发展

　　长久以来，全球科技发展的主导权和话语权在西方。欧美国家掌握全世界最前沿的技术、拥有全世界最高端的科技人才、集聚全球最大规模的科技资本，站在全球科技产业链的顶端，也攫取全球高端科技产业链最丰厚的利润。可以说，欧美国家在前沿科技领域一直占据着绝对领先地位。然而，中国DeepSeek的横空出世，第一次使中国在前沿科技AI领域，甚至是美国一直领先的AI大模型领域，出现了“赶超”并“领先”的迹象。这也是300多年4轮工业革命以来，中国第一次在科技创新领域真正挑战了美国的国际地位，撼动了全球科技的竞争格局。

　　3.1.1 有助于打破西方数据霸权和AI资源垄断

　　数据霸权是美国霸权主义在信息时代的又一种体现，美国通过其数字技术和平台优势，对其他国家的数据和数字空间进行控制，在全球范围内获取和控制数据资源。美国既通过《全面与进步跨伙伴关系协定》（Comprehensive and Progressive Agreement for Trans-Pacific Partnership，CPTPP）、《美墨加协定》（The United States-Mexico-Canada Agreement，USMCA）等自由贸易协定强调数据的跨境自由流动，同时又通过“长臂管辖”等法律工具等手段限制其他国家获取美国数据，采用双重标准维护数据霸权。

　　DeepSeek上线以来，用户数量和用户活跃度迅速上升。截至2025年1月底，其用户规模已突破1.25亿，2025年2月初，DeepSeek应用全球下载量居于首位，印度成最大用户来源国，贡献了该应用总下载量的15.6%。可见，DeepSeek不仅引起了包括美国在内的西方国家的关注，更在新兴市场和发展中经济体中引发了巨大反响。更加广泛的用户分布使DeepSeek的数据源自不同地域范围、不同国家、不同文化背景，更加多元丰富、多类型、海量的用户数据将有助于打破美国数据资源的优势地位，削弱对全球数据流动的控制权，对美国科技公司的数据霸权构成严峻挑战。

　　此外，DeepSeek通过一系列算力优化技术创新，显著降低了训练和推理的成本，使中国在美国高端芯片管制的情况下，仍可以提升大模型训练效率，找到一条不同于西方大模型研发和促进AI发展的新路，实现颠覆式创新。

　　3.1.2 有助于打破全球AI“中心—外围”格局，促进AI普惠

　　目前，全球人工智能的全球发展格局呈现出“中心—外围”的特点：发达国家掌握着AI发展的核心技术、关键人才及大量软硬件资源；而发展中国家则缺乏自主创新能力，面临“卡脖子”风险，处于技术依赖和被支配的边缘地位。DeepSeek的出现使发展中国家获取了逆袭的机会，有助于发展中国家对抗发达国家的科技威权，争取更加有力的话语权。

　　一方面，DeepSeek以开源的模式和较低的成本，促进了科技平权与技术普惠，在一定程度上弥合了技术鸿沟。开源模式促进了技术扩散，使发展中国家可以以较低的成本获取底层技术能力。发达国家凭借大型的龙头科技企业垄断着全球资源，高筑科技护城河，拉起科技防线，使众多发展中国家的小型科技公司难以望其项背，处于跟随、模仿的落后境地。随着DeepSeek开源程度的加深，在不受客观条件的约束下，任何人可以较为轻松地使用、修改和商业化该模型，使发展中国家获得超强AI能力和高水平AI技术的门槛降低，有助于发展中国家摆脱技术资源稀缺困境，为发展中国家参与全球科技竞争提供了更加平等的机会。

　　另一方面，DeepSeek减少了技术封锁和对抗，推动形成了更加开放包容的科技创新氛围。目前，发达国家在全球范围内行使科技霸权，将科技产业武器化、政治化，通过严格的出口管制、投资审查、组建芯片联盟等手段，阻碍被制裁国家获取先进的技术。DeepSeek开源发展以极其开放包容的态度推动AI技术的全球普及和应用，推动AI由闭源向开源模式的转变。这一发展策略的改变极大降低了技术研发推广成本，推动全球AI竞争进入超越知识产权层面、更高水平、更具有开放性的发展路径和轨迹上；同时，将吸引全球AI开发者包括发展中国家的企业参与共建，激发了发展中国家的创新氛围，也将极大促进技术扩散和AI技术的开放共享。

　　●3.2 经济领域，“起底式”重塑产业，提升全球资产的整体价值

　　DeepSeek以其开源和低成本的模式，受到了各行各业的青睐。来自电信、金融、医疗、汽车等领域的广大企业和中小机构纷纷接入DeepSeek，以提升自身业务效率，提高服务质量。DeepSeek推动中国市场和中国产业开启了一场全面的数字化转型与全方位AI升级，大量的中小企业以低成本接入先进AI工具，催生了诸多数字化新业态，一场DeepSeek引发的数字革命正在中国上演。对于企业来说，DeepSeek正在倒逼企业成长，企业不得不以更加优质的服务参与市场竞争，不仅要超越竞争对手，更需要给客户提供超越DeepSeek的专业服务，这将促进企业朝着更加专业、更加务实的方向发展，提升了中国企业的发展水平与发展预期。

　　中国产业的高质量发展和在高附加值领域的突破，将带动中国资产价值的跃升，提升中国资产，尤其是科技股的国际资本吸引力，引发全球投资者对中国资产价值的重新评估。目前，中国的外资流入结构持续优化，高技术制造业和服务业成为外资流入的重点领域。DeepSeek将进一步提振外资对中国资产，尤其是高附加值资产的信心，增加外资吸引力。

　　2025年以来，外资对中国科技股的配置迅速增加。多家外资机构认为，DeepSeek的推出将改变中国股票估值折价的现状，推动中概科技股的中长期价值重估。国际投行如德意志银行、汇丰银行等纷纷建议投资者调整投资组合，增加对中国资产的配置。德意志银行认为，2025年将是中国企业在全球崛起的一年，中国股票的估值折价现象将消失。

　　长期来看，DeepSeek不仅提升了中国资产的价值，也对其他发展中国家的资产估值带来积极影响。目前，发展中国家的资产价值在国际市场上存在长期被低估的情况，而DeepSeek则推动了全球科技的多极化竞争，有望搅动全球科技“西强东弱”“北强南弱”的发展格局，促使全球资金，尤其是西方资本重新审视国际布局，改变对发展中国家的资产价值认知，增加向新兴市场国家的流入。

　　●3.3 政治领域，推动全球治理体系的多元化，建立更加开放、包容的技术秩序

　　目前，全球尚未形成统一的AI治理规则，全球AI治理存在分歧，并未开展协调一致的、务实的人工智能治理行动，人工智能风险加剧。DeepSeek的开源模式有助于推动全球开展更加多样的人工智能治理行动，推进全球人工智能治理。

　　3.3.1 有助于推动全球AI治理的多边主义

　　一方面，DeepSeek在发展中国家引发的学习创新效应，激活了发展中国家的创新意识，增强了发展中国家对全球人工智能治理的参与度。另一方面，DeepSeek降低了技术门槛，开源社区的建立将会集聚大量的人才和资源，为每个国家、每个公民参与AI治理、学习提供了相对平等的机会，增加全球AI治理的颗粒度，极大拓展了AI治理的参与范围，推动全球AI治理实现自西向东，自政府向团体、个人的转变。

　　3.3.2 完善AI治理框架

　　DeepSeek的出现将会引发新的AI治理难题，开源模式下的技术扩散将会增加监管难度。如何平衡开源模式下技术创新与技术安全的关系成为新的AI治理议题。同时，DeepSeek的崛起已经引发了多国的监管审查，其全球化研发应用将加剧数据跨境流动与数据安全议题的争议，增加数据跨境流动治理的难度。此外，随着DeepSeek的广泛应用和对各行业的赋能连接，伦理和社会问题愈加凸显。例如，利用DeepSeek进行不实炒作，加快了虚假信息的制造、传播速度；DeepSeek可能加快就业替代，对就业市场及人们的心理产生强大的冲击；DeepSeek对未成年人教育、理财产品选择等都会产生新的风险。可见，DeepSeek作为中国现象级产品应用，将引发全球对于人工智能治理的进一步思考，提升对人工智能引发的多样风险的重视程度，促进全球人工智能治理框架的完善。

　　●3.4 思想领域，激发创新活力，提升技术后发国家的强大自信

　　长期以来，发展中国家缺乏高科技发展和技术创新的自信。许多发展中国家曾长期处于“殖民或半殖民”状态，其工业化进程被外力打断，形成“技术附庸”模式。冷战时期接受发达国家附带政治条件的技术援助，以及全球化时期为融入全球贸易所做出的技术妥协等历史因素均使得发展中国家一直处于技术落后者和赶超者的状态。4次工业革命以来，发展中国家始终处于发达国家的技术垄断和技术压制之下，极大打压了发展中国家进行科技创新、突破科技封锁的信心。DeepSeek的出现让发展中国家开始重新审视这一问题，重新评估自身的科技创新和发展路径。例如，巴西ABC联邦大学（UFABC）大学教授、巴西国家信息技术研究所（Instituto Nacional de Tecnologia da Informação，ITI）前所长塞尔吉奥·阿马德乌·西尔维拉（Sérgio Amadeu Silveira）指出，DeepSeek的开源使那些在技术上依赖美国的国家能够制定有利于自身发展的战略，使AI技术实现了民主化，为全球南方国家在这一领域开辟了新的可能性。

　　DeepSeek的出现让发展中国家看到，西方真正“卡脖子”的不是算力、模型等前沿技术资源，而是敢于创新、勇于跻身到西方科技游戏规则里的信心，以及为此做出努力、组织资源的决心。DeepSeek创始人梁文锋在采访中提到：“中国的底层创新只是被过去的惯性束缚了，而中国必须有人站到技术前沿。”

　　DeepSeek或将颠覆原有的社会形态，推动数字社会形态的建立。在全新的AI普惠社会中，它可以在某种程度上消弭贫富差距造成的资源不平等现象，每个人的潜能、认知能力、创造水平都将得到跨越式提升。同时，个人与个人之间的信息差将大幅度减少，信息节点分布于广大个体之中，人与人之间的信息交流、思想交互处于非常频繁的环境之中，个人的社会参与度大幅提升，一种更加具有活力、更加高效平等的社会组织模式诞生。这将降低技术后发国家的技术创新门槛，激发全社会的创，激活技术后发国家开展技术创新的自信。

　　可以说，DeepSeek是“后发优势理论”的生动体现，它在充分借鉴国际先进技术和理念的基础上，优化发展路径，通过不断创新实现了AI技术的重大突破，在一定程度上增强了技术后发国家进行技术赶超和逆袭的信心。

　　“弯道超车”，

　　促进中国AI创新发展的建议

　　从蒸汽机、内燃机、互联网，再到人工智能，毫无疑问，AI正在引领第四次工业革命的进程。DeepSeek再次印证了中国具备强大的AI技术实力，也展现了中国极有可能在21世纪首次引领工业革命进程的强大实力。接下来，中国技术创新的步伐不会停止，将以全新的理念、全新的价值观，向世界贡献独具中国特色的人工智能发展方案，以构建人类命运共同体为最高目标，促进世界技术文明的大交流、大发展。

　　●4.1 客观冷静看待中国AI竞争格局，以长期主义推动中国AI可持续发展

　　DeepSeek的出现是中国AI领域的重要里程碑，是中国第一次在前沿技术领域由“追赶世界”到“平视世界”的重要标志，打击了美西方在AI领域上的绝对自信。但是，冷静下来看，中国虽然在AI原创技术、自主创新领域迈进了一大步，但是中国的人工智能发展仍处于自主创新的初级阶段，还不足以达到超越美国、领先世界的程度，整体与西方依然存在差距。中国应“乘胜追击”，推动向技术研发上游攀升，以长期主义的心态继续推动国内人工智能产业快速发展。

　　中国应继续加大研发投入，尤其是基础研究的投入力度，抓住特朗普上台后大幅削减科研经费的机遇，缩小与欧美国家的差距。近年来，中国在研发投入强度和基础研究经费投入方面稳步提升，2024年，中国研发投入强度达到2.68%，基础研究经费占研发支出的比重为6.91%，分别以高于GDP（国内生产总值）和高于研发经费的速度实现较快增长。但是，与美国、日本、韩国、德国等发达国家相比还存在差距。

　　接下来，中国应制定中长期目标（2035年和2050年），分别推动二者达到发达国家3%-5%及15%-20%的水平。在这个基础上，推动人工智能研发支出由应用研究向基础研究转变，推动中国在全球AI专利中的申请更多转向底层技术层面，加强算力与算法需求的适配。与此同时，更加重视培育具有创新精神的人工智能企业，提高对创新企业，尤其是初创企业的支持力度，涌现出一批深耕人工智能基础研究的龙头企业，推动中国人工智能发展的创新跃升。推动中国的传统互联网大厂利用自身的资源、资金、技术等优势，增加向底层技术领域的投入，与初创企业加强合作，集中资源，推动开源模式下AI软件生态重构。总之，要在全社会形成一种长期主义的氛围，从制度建设到科研评价体系与人才培养模式改革，在一定程度上转变社会“急功近利”的氛围。

　　尽管目前中国在人工智能专利、高科技企业实力、算力资源等方面，与美国还有一定的差距，但是，有一些迹象已经表明，中国具有人工智能发展的巨大潜力。例如，中国人工智能人才规模庞大，尤其是工程师数量庞大。相关数据表明，中国拥有超过220万AI专业人员，数量超过美国的180万。AI人才池以每年15%的速度增长，高于美国的8%。此外，中国拥有大规模的数据和庞大的应用场景，为人工智能算法提供训练材料。国际数据公司（International Data Corporation，IDC）表明，中国数据量规模增长速度全球第一。可以预见，大量、多样化、实时的高质量数据将在人工智能发展中发挥着至关重要，甚至无可替代的作用。算力的发展具有瓶颈，大量的电力能源消耗、土地资源消耗均对算力扩展和性能提升形成制约，一味追求算力提升的人工智能发展路径不可持续。然而，数据的潜力是无限的，高质量的数据可以与算力、算法形成协同，DeepSeek的开源模式更是释放了数据的无限潜力。预计2030年中国人工智能发展将超越美国，引领第四次工业革命的进程。

　　可见，中国人工智能发展具有极大的潜力。2021年，美国AI领域科技专家里卡多·特列斯（Ricardo Tellez）提到，“中国极有可能在2030年成为全球AI领导者”。谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在2017年新美国安全中心（Center for a New American Security，CNAS）举办的人工智能与全球安全峰会上就明确表示，低估中国在人工智能领域的能力是一个严重的错误。他认为中国不仅在技术研发上投入巨大，而且培养了大量高水平的计算机科学人才，美国在AI领域的领先地位会因中国的快速崛起而受到威胁。而如今，DeepSeek的推出更是提升了中国AI的发展信心，也让美国切实看到中国AI蓬勃发展的强劲势头。

　　●4.2 践行“科技为民、科技惠民”理念，让更多人享受到AI技术红利

　　戴维·F·诺布尔（David F.Noble）在《生产力：工业自动化的社会史》（Forces of Production：A Social History of Industrial Automation）中提出：“不存在任何纯粹的技术前景，只有人类前景。”从技术发展的角度来看，一项技术如果只停留在从“0到1”的阶段，而无法实现“从1到100”的推广，则这项技术就是没有价值的。只有将技术的发展与人类的发展相结合，以技术进步推动社会进步，才可称之为一项真正有意义的技术创新。

　　4.2.1 以人民为中心作为资本推动技术创新的价值取向

　　在西方主导的科技创新评价体系中，人们习惯于对标芯片制程、算法先进性、专利成果等技术指标，一味地通过不断的技术创新，迎合资本对科技创新的喜好，却忽略了一项技术的真正价值所在，忽略了技术应该如何推动社会进步、增进人类福祉。科技发展的成果应该由人民共享，而不是沦为被资本裹挟的工具。中国人工智能的发展应该以人民为中心，推动人工智能发展成果更多地服务人民、造福人民，避免落入“为了创新而创新”的科技资本权利游戏之中。中国应该重新审视技术创新、资本投入与人类发展的关系，将资本作为技术创新服务人类发展的工具，以技术应用、社会价值的体现作为资本价值评估的标准，加大对耐心资本的扶持力度，引导耐心资本更多地投向具有真正创新价值的企业和产品。

　　4.2.2 大力推广AI大模型的应用，释放大模型的应用价值

　　ChatGPT推出以后，大模型的应用比较有限，更多的是局限于C端，且以提升工作效率为主。DeepSeek以“低成本+高效率+开源”的模式，大大降低了个人、企业的应用门槛，提升了在各场景中的应用价值。接下来，应深入挖掘大模型在B端的应用能力，深入开发人工智能对垂直领域的数字化改造能力，推动人工智能与产业的深度融合。例如，提高大模型在金融领域的渗透度，更好地实现金融机构从前台到后台的全流程智能化，处理智能投顾、风险评估等跨部门、跨场景的更加复杂的任务，推动金融领域的数字化程度得到全面提升。

　　●4.3 加强国际合作，不断提升中国AI的国际影响力

　　DeepSeek的出现不仅搅动了全球AI竞争格局，提升了中国在全球科技竞争中的地位，更重要的是，它促使全球对人工智能发展路线进行再次思考，以往“堆算力、高投入、高成本”的AI路线受到了极大挑战，在很大程度上推动了全球AI的发展进步。中国坚持“以人为本、智能向善”的人工智能治理理念，将为全球人工智能技术的进步贡献中国智慧，构建更具中国特色的AI文明新范式。

　　4.3.1 加快人工智能制度型开放，积极参与人工智能国际治理

　　加强数据领域顶层设计，持续完善数字领域基础制度和法律规范，不断提高相关立法层级，并细化配套制度支持。完善数据分级分类、数据安全审查、个人信息保护制度，推动中国国内数据要素价值释放的同时，逐步促进数据的跨境流动，加强与CPTPP（全面与进步跨太平洋伙伴关系协定）、DEPA（数字经济伙伴关系协定）等高标准国际数字规则的对接，积极参与相关规则中有关人工智能等前沿规则和议题的讨论。与此同时，在国际多边层面、区域层面，积极提出人工智能治理倡议与方案，改革联合国人工智能治理架构，积极参与国际人工智能标准的制定。

　　4.3.2 加快技术转移，提升中国人工智能在“一带一路”和全球南方国家的影响力

　　通过“一带一路”倡议和“数字丝绸之路”多边合作机制，加大中国人工智能在沿线国家的应用和推广力度。借助跨国技术转移平台，建设人工智能技术转移中心，通过知识分享、跨国投资、研发合作等方式加快人工智能的技术分享，以低成本的解决方案，帮助发展中国家在医疗、教育、农业、制造业等领域提升人工智能能力。以“一带一路”沿线国家为支点，推动中国的人工智能企业“走出去”开展海外布局。一方面，中国应培育大型的人工智能领域跨国企业集团，为相关企业提供税收优惠、融资支持和风险保障；另一方面，以“技术出海+综合服务出海”的模式，推动人工智能上下游企业出海，共享资源、共担风险，在海外形成相对完整的产业链与产业生态，避免“单打独斗”，形成发展合力。

　　●4.4 守住AI发展红线，警惕技术发展失控危机

　　AI技术发展的潜在风险不容忽视，技术失控可能对社会伦理道德体系造成冲击，威胁社会稳定与安全。

　　（1）伦理和道德挑战：AI技术可能加剧社会偏见与歧视，“算法歧视”将进一步扩大决策结果中的不公现象。同时，过度依赖人工智能可能削弱人类主体意识和判断能力，人机情感交互的发展也可能导致人际关系疏远，影响社会道德和伦理秩序。

　　（2）隐私与数据安全风险：AI技术依赖的收集和应用，个人隐私信息可能面临泄露与滥用的风险。此外，若国家关键基础设施遭受网络攻击，国防安全、经济安全与社会稳定将面临严峻挑战。

　　（3）人工智能失控风险：雷蒙德·库兹韦尔（Raymond Kurzweil）在《奇点临近》（The Singularity Is Near）一书中预测，技术奇点可能在21世纪中期出现，大约在2045年。技术奇点可能导致人类失去对未来的掌控，发生前所未有的变革。虽然目前强人工智能失控危机更多属于未来假设，但对该问题的深度研究与预警已经逐渐成为科技界和政策界的共识。

　　为防范技术发展带来的潜在危机，需加快制定全球层面的技术伦理标准和监管框架，强化对新兴技术的监管力度。同时，完善个人信息保护的法律法规，确保在数据收集、存储和使用的各个环节中透明度和合法性得到充分保障，切实维护国家安全与社会利益。全球应携手合作应对AI失控的潜在风险，制定国际标准和协议，特别是确保AI系统的开发过程透明，并保持人类对AI系统的监督和控制权。