作者 | 豆蔻 林小葵
编辑 | 李不清
图片来源|视觉中国
本内容来自财经天下WEEKLY
体验过的人还寥寥可数，一家创业公司便在一夜之间，被捧上了“下一个DeepSeek”的神坛。
3月6日，创业公司Monica 发布了自己的首款AI Agent产品——Manus，将其定义为“全球第一款通用Agent产品”。
在一段四分钟的演示demo中，Manus展示了三个从规划到执行的能力。
Manus自动从15份简历中，筛选出了合适人选。给它一个寻找房产标的的任务，Manus在虚拟机中打开房产销售网站，筛选出符合需求的目标。让Manus分析英伟达和特斯拉的股价，它直接生成了相应的分析报告。
过程中，Manus表现丝滑流畅，很像下一代理想的工作助手。一夜之间，“炸裂”“AI Agent的DeepSeek时刻”的盛赞刷爆了朋友圈。
Manus的发布，甚至引发了资本市场的剧烈反应。3月6日，AI智能体、ERP等概念股集体爆发，立方控股、汉得信息等20%涨停，用友网络、焦点科技、浙文互娱等多股封板，金山办公也上涨了超过10%。
但短短24小时内，围绕Manus一码难求、全靠套壳、营销过度的讨论不绝于耳。这也让Monica联合创始人张涛在社交平台上发文回应。他表示“完全低估了大家的热情”，Manus还是“一个襁褓中的小婴儿”，“恳请大家对一家几十人的创业公司多一点包容和理解”。
Manus为何能一夜成名，它的技术实力是否真材实料，又为何遭遇了如此汹涌的追捧和群嘲？
“套壳”到极致之作
目前围绕Manus的讨论，更多局限于对官网视频的分析。Manus官方表示，产品还在封顶测试中，仅定向邀请用户体验。在二手交易平台上，Manus邀请码的价格被炒到999~5万元不等。
作为少数对Manus先睹为快的科技博主，阑夕在Manus上尝试了几条指令。
他要求Manus开发一款文字互动游戏，可以扮演谷歌公司的CEO，通过体验公司历史上的重要决策，既能获得游戏的乐趣，也可以顺便了解公司的文化。
用了差不多一个小时，Manus把谷歌CEO模拟器的网页游戏开发好了。点击开始游戏，它会让你自选难度，接着就会面对谷歌发展史上的每一次转变节点，你的选择会决定公司资源的变化，并影响最终的游戏结局。
阑夕表示：“在一个小时里，用一句话，做一个游戏出来，这就是AI Agent的能力。”
按照Manus的产品演示，它已近乎达到了L4级别的完全自动化水平。
根据官方网站信息，Manus在GAIA基准测试（用于评估通用 AI 助手在解决现实世界问题方面的能力）中表现卓越，成为在三个难度级别上都有新最先进(SOTA)记录的AI助手。
因此，Manus官方介绍称，这是比OpenAI Deep Research更强的AI Agent产品。
看起来，Manus确实展示了一种AI的理想未来。
相比于LLM（大语言模型）生成文本，AI Agent能将推理能力进行工程化落地 ，完成现实世界的复杂任务。普通人不再需要会写代码，只要在Manus上选几个功能模块，AI就会自动串联起来，完成复杂任务。
但事实是否果真如此美好？
对于Manus的能力，官方没有向DeepSeek一样开源公布技术报告。但经过各方博主24小时内的“拆解”，已大致得出共识：Manus主要是“套壳”在Claude、Qwen等基础大模型能力之上，同时内置了多种Agent工具设定工作流，进行额外训练后完成复杂任务。
自媒体“赛博禅心”发文称：经过与Manus团队交流得知，模型“单任务”（输入指令后输出运算结果）的运行成本约为2美元。
有博主总结：Manus的本质是 “虚拟机+Computer use+Artifacts+多Agent协同”，核心是对现有Cursor类产品的再封装，降低使用门槛。
所谓“Cursor”类产品，是为编程人员打造的自动化AI工具。它功能强大，但使用起来有难度。而Manus更像是应用层的创新，把复杂的AI工具箱，打包成了“一键式”的按钮和可视化面板。
人工智能科研从业人员阿布在看完Manus视频后，最大感受是相比传统的Cursor类产品， Manus在任务规划上做得更细致了。
“它把执行的具体步骤都显示给了用户，用户对它的透明性有更直观的认识，会在一定程度上增加内容的信任程度。”阿布对《财经天下》说道。
不过，对于Manus交付结果的质量，阿布留有疑虑。
“从最终的结果上看，Manus只是完成了任务，但并不保证任务质量。”阿布表示。张涛通过社交平台也提到，“在模型幻觉、交付物友好度、运行速度等方面，Manus还有很大提升空间。”
AI Agent还是大厂的天下
在Manus的官方介绍中，其对于“套壳”的猜测并未否认。
在Manus的产品理念上，其主打“Less Structure，More Intelligence”，也即“当你的数据足够优质、模型足够强大、架构足够灵活、工程足够扎实，智能就会自然涌现”。
虽然AI行业中存在“套壳”鄙视链，但在算法研究从业者林友看来，Manus提升了复杂任务的工程化实现效率，仍不失为一次应用层的创新。
但他也提醒，Manus距离其在视频中呈现的稳定、可靠的“通用型”Agent，还有一段不小的距离。
林友对《财经天下》分析道，“仅从demo很难看透其技术能力，但Agent的能力主要依靠LLM实现。而目前市面上大模型的能力，还很难支撑起一个足够通用型的Agent。”
“通用和Agent，这两个词有点相悖。通用本应该是模型的事，Agent则是为领域任务设计的。至于Manus有哪些技术突破，至少在现有demo里还看不到。”林友说。
实际上在AI Agent领域中，国内外市场成熟产品的技术实力和表现，与Manus不相上下。
在海外，OpenDevin、Claude都有AI Agent产品。此次围绕Manus的讨论中，也有人质疑：除了价格，Manus和Devin的区别在哪里？
目前，Manus还是免费测试阶段，而主流的AI Agent服务普遍很贵。ChatGPT Operator定价200美元一个月，Devin每月的费用则为500美元。
在国内市场，知名的Agent开发平台已有百度的千帆、阿里的百炼、字节的Coze（扣子）、Dify以及腾讯的元器等。比起Manus，这些平台上可调用的工具也更多。
如Coze平台就专为零代码或低代码(可视化编排)开发者设计，极大地降低了开发门槛。有AI爱好者对《财经天下》说，可以到Coze上建一个bot（机器人程序），体验已很完善。
而拉长周期来看，国内的AI Agent热潮，从2023年3月就已经开始。
彼时，AutoGPT框架开源项目发布后，利用大型语言模型将大任务拆分成小任务，并使用工具完成它们，已成为一种趋势。
但时至如今，Agent产品的落地场景还处于摸索期。大家热议的AI产品，无论是聊天机器人、图像识别，还是自动驾驶，它们只能在特定领域、特定任务中发挥作用，本质上都是 “专用型” 的AI，没有达到“通用型”级别。
业内人士表示，Agent与通用型是完全矛盾的。通用型需要整合各种Agent入口、工具、计算能力进去，工作量极其大。像Manus这样的Agent入口，未来通用能力也大概率会被大厂的大模型“内化”掉。
玩转应用系的团队基因
阿布表示，“做智能体的企业其实挺多的，每个领域都有，并不新鲜。但今年智能体是一个火爆的概念，被看作是2025年比较有前景的落地方向”。
同时，Manus能一夜爆火，也与其创始团队一直深耕应用层，更注重与市场的连接不无关系。
目前，Manus母公司Monica核心团队主要包括创始人兼CEO肖弘、联合创始人兼首席科学家季逸超、合伙人张涛等。他们也被曝出，与腾讯有着千丝万缕的联系。
其中，肖弘1992年出生，是华中科技大学软件工程专业2015届校友。作为一位连续创业者，肖弘在校期间便已积累了丰富的产品设计、移动开发、市场运营经验。
2013年，肖弘和室友开发了华科版微信校内漂流瓶、微信上墙等功能。2014年，肖弘拿到了一笔种子融资。2015年，其创办夜莺科技，并研发了一款用于匿名社交的App，后续还开发出了企业微信SaaS工具“壹伴助手”。其中，壹伴助手是为微信公号编辑开发的一款增强插件。
2016年， 虽然社交产品未获成功，但肖弘还是拿到了真格基金的天使投资。
2019年开始，夜莺科技开始围绕着Martech（营销技术）和SaaS领域，做了许多尝试。在一次与企业微信的开发者沟通会中，肖弘成为了企业微信的SCRM服务商，创建了“微伴助手”。
2021年8月，“微伴助手”获得了明略科技、腾讯投资的数亿元战略投资。2022年，“微伴助手”最终得以盈利后直接出售。
2022年，在追赶AI浪潮的过程中，肖弘成立了“蝴蝶效应”公司，并推出AI浏览器插件Monica，开始主攻海外市场。
2023年，Monica收购了ChatGPT4 Google浏览器插件工具。关于Monica的定位，彼时肖弘便思考过“套壳”的取舍。他认为要避开与百度、阿里等大厂的直接交锋，须聚焦欧美用户需求；二是技术套壳的价值重构，认为“应用公司应类比消费电子公司（如苹果）”，可以通过整合大模型API，创造差异化体验，而非追求底层技术颠覆。
事实证明，当下Manus通过“套壳”，确实占据了AI Agent赛道的早期红利。但在开源生态加速技术扩散的背景下，Manus的产品核心架构，也很容易被后来居上的大模型厂商复现。
尽管距离真正的通用Agent 还有些距离，但Manus的出现，还是让人们对智能体的新趋势有了新期待。3月6日，多家媒体平台都专门开设了直播，讨论Manus的产品意义。
Manus所代表的新尝试，也为人们展现了AI进化的新趋势。2025年，大模型应用是否能带来更多令人惊叹的“AI Agent”时刻，也不免让人有所期待。
（文中阿布，林友为化名）
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